Вебинар Средства программной разработки для решения задач в психологии и образовании

Приглашаем на очередную сессию в рамках Международного научного семинара «Измерения и анализ данных в психологии и образовании», организованного совместно ФГБОУ ВО МГППУ и Институтом образования НИУ ВШЭ.

20 июня 2024 с 16:00 до 17:40 состоится вебинар на тему «Опыт обучения анализу данных с использованием Python в программе ДПП «Средства программной разработки для решения задач  в психологии и образовании»»

Спикер:

• Алексейчук Андрей Сергеевич, кандидат физико-математических наук, доцент кафедры «Цифровое образование» ФГБОУ ВО МГППУ https://mgppu.ru/people/417/2416

Семинар будет посвящен преподаванию программирования на Python для обучающихся по направлениям и специальностям не IT-профиля на кафедре «Цифровое образование» ФГБОУ ВО «Московский государственный психолого-педагогический университет» в рамках проекта «Цифровые кафедры» программы стратегического академического лидерства «Приоритет-2030». 

Направления деятельности кафедры кратко представлены в видеоролике «Знакомьтесь: Цифровая кафедра МГППУ».

Студенты МГППУ – будущие специалисты в области психологии и образования по основной профессиональной образовательной программе (ОПОП). На Цифровой кафедре они проходят переподготовку по дополнительной профессиональной программе (программе профессиональной переподготовки) «Средства программной разработки для решения задач в психологии и образовании».  По завершении программы ДПП они получают диплом по дополнительной специальности с присвоением квалификации «Программист» в области образования и правом на ведение профессиональной деятельности в сфере программирования. Интервью со студентами Цифровой кафедры.

На семинаре будут представлены кейсы, выполненные студентами в рамках «Практикума по программированию» ДПП. Часть исходных баз данных является результатом реальных исследований и представлена в Репозитории психологических исследований и инструментов RusPsyData ФГБОУ ВО МГППУ https://ruspsydata.mgppu.ru/. Другие данные были получены самими студентами в Технопарке универсальных педагогических компетенций МГППУ с использованием учебной лаборатории по нейротехнологиям BiTronics Studio, позволяющей регистрировать ряд электрофизиологических показателей испытуемого: электроэнцефалограмма (ЭЭГ), электрокардиограмма (ЭКГ), кожно-гальваническая реакция (КГР), миограмма мышц, электроокулограмма, данные с датчиков пульса, дыхания. Для решения кейс-заданий применяется язык программирования Python с использованием облачной среды Google Colaboratory и библиотек Pandas, Scikit-Learn, Matplotlib. С помощью этих библиотек производится предобработка и визуализация данных. Часть заданий включает использование моделей машинного обучения, в том числе построение нейронных сетей для анализа данных. 

Приглашаются специалисты в области измерений в психологии и образовании, разработчики психодиагностического инструментария, руководители и преподаватели высших учебных заведений, средних специальных учебных заведений, школ, учреждений дополнительного профессионального образования, широкий круг специалистов и экспертов в области анализа и управления образованием на основе данных.